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Come Integrare l'AI di ReportIA in un Chatbot del Sito Aziendale

Vuoi un chatbot sul sito che risponde a domande sui dati aziendali. Vediamo come integrare ReportIA come backend AI di un chatbot frontend custom.

Team Ingenia 09 May 2026
Come Integrare l'AI di ReportIA in un Chatbot del Sito Aziendale

Sito aziendale: il cliente clicca sul widget chat in basso a destra, scrive "quanti articoli avete in stock di X?", il bot risponde in 2 secondi. Senza che nessun operatore umano intervenga. Risposta basata sui dati aziendali real-time. Vediamo come integrare l'AI di ReportIA come backend di un chatbot frontend custom.

Cosa serve

  1. Frontend chatbot (widget JavaScript sul sito).
  2. Backend ReportIA con API attiva.
  3. API token per autenticazione.

Il frontend manda domanda → backend interroga DB via AI → risposta.

Architettura

[Sito web]
   │
   │  Widget chat
   │
   ▼
[Frontend JavaScript]
   │
   │  fetch() POST con domanda
   │
   ▼
[ReportIA API]
   │
   │  AI genera SQL
   │
   ▼
[Database aziendale]
   │
   │  Risultato
   │
   ▲ Risposta JSON
[ReportIA API]
   │
   ▲
[Frontend mostra risposta]

Implementazione tecnica

Step 1: genera API token

Pannello admin ReportIA → API → Genera token:

  • Nome: "Chatbot sito".
  • Scadenza: 1 anno.
  • Rate limit: 100 req/min.
  • CORS: solo dominio sito (es. www.azienda.it).

Token mostrato una volta, copialo.

Step 2: implementa widget chatbot

Codice HTML/JS minimale:

<div id="chatbot">
  <input id="domanda" placeholder="Fai una domanda...">
  <button onclick="invia()">Invia</button>
  <div id="risposta"></div>
</div>

<script>
async function invia() {
  const domanda = document.getElementById('domanda').value;
  const r = await fetch('https://reportia.azienda.it/api/avatar/ask', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'
    },
    body: JSON.stringify({ domanda })
  });
  const data = await r.json();
  document.getElementById('risposta').textContent = data.risposta_testo;
}
</script>

Step 3: stile UI

CSS per widget moderno:

  • Posizione fissa bottom-right.
  • Colori brand.
  • Animazioni di apertura/chiusura.
  • Tipografia leggibile.

Funzionalità avanzate

Memoria conversazionale

Mantieni contesto sessione utente:

{
  "domanda": "...",
  "context_id": "session-abc123"
}

Stesso context_id → AI ricorda conversazione precedente.

Suggerimenti

Bottoni con domande tipiche per facilitare:

  • "Articoli in stock"
  • "Stato ordine"
  • "Prezzi aggiornati"

Visualizzazione dati

Se la risposta include tabelle/grafici, formattali bene:

if (data.dati && data.dati.length > 0) {
  // Mostra come tabella
  renderTabella(data.dati);
}

Gestione errori

  • Connessione persa: "Riconnessione in corso...".
  • Domanda non capita: "Riprova diversamente".
  • Errore server: "Problema tecnico, riprova più tardi".

Casi d'uso pratici

E-commerce

Cliente sul sito:

  • "Quanti articoli avete in stock di X?"
  • "Quando arriva l'ordine 12345?"
  • "Qual è il prezzo aggiornato di Y?"

Bot risponde in tempo reale dal magazzino + ordini DB.

B2B con clienti aziendali

Cliente B2B chiede:

  • "Quanti articoli ho ordinato questo mese?"
  • "Qual è il mio fatturato YTD con voi?"
  • "Quando scade la mia offerta?"

Bot autenticato per cliente, risposte personalizzate.

FAQ intelligenti

Sito con FAQ tradizionali. Bot AI risponde a domande non standard usando dati reali.

Customer service first-line

Bot risolve 60-70% delle domande. Casi complessi escalation a operatore umano.

Sicurezza

CORS strict

API accetta solo richieste da dominio sito autorizzato. Bloccchi tentativi da altri siti.

Rate limiting

Max 100 req/min per IP. Previene abusi.

Filtraggio domande

Permessi sul backend: il bot pubblico può accedere solo a tabelle "public" (catalogo, articoli). NON a dati sensibili (clienti, vendite interne).

IP logging

Ogni richiesta loggata con IP. Monitoring anomalie.

Performance

Cache aggressiva

Domande pubbliche ricorrenti: cache 1-6 ore. Riduce costi API OpenAI.

Risposta veloce

Target: < 3 secondi per risposta. Cache hit < 500ms.

Streaming opzionale

Per risposte lunghe, streaming token-by-token. UX migliore.

Costi

VoceCosto mensile tipico
Licenza ReportIA con API100-500 €
API OpenAI (con cache)10-50 €
Sviluppo widget custom2.000-8.000 € (una tantum)
Hosting sito (esistente)incluso
Costo annuale1.500-7.000 €

Confronta con sviluppo bot AI da zero: 30k-100k €.

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